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本笔记在原有内容基础上，增加了通俗解释和学习提示，帮助你理解“在干嘛 / 为什么这么写 / 什么时候用”。

一、数据库基础概念 ​

1. 什么是数据库（Database） ​

  • 👉 一句话理解：数据库 = 一个“更聪明的 Excel”，但能存很多数据、很多人一起用
  • 用于长期保存数据，不会像程序变量一样断电就没
  • 特点：
    • 持久化：数据存在磁盘中
    • 高效查询：用 SQL 快速找数据
    • 安全性：权限控制、避免数据乱改

2. 数据库分类（了解） ​

  • 关系型数据库（RDBMS）⭐（我们重点学这个）
    • MySQL、Oracle、SQL Server
    • 数据放在二维表中（行 + 列）
  • 非关系型数据库（NoSQL）
    • Redis、MongoDB（后面再学）

3. MySQL 是什么 ​

  • 开源、免费、用得最多的关系型数据库
  • Web 项目里常用来存：用户、订单、商品等数据

二、MySQL 基本操作 ​

1. 登录 / 退出 ​

sql
mysql -u 用户名 -p
  • 👉 -p 表示要输入密码
sql
exit;

2. 查看 / 使用数据库 ​

sql
SHOW DATABASES;   -- 查看所有数据库
USE db_name;      -- 进入某一个数据库

👉 先 USE，后面所有操作才知道你在哪个库

3. 创建 / 删除数据库 ​

sql
CREATE DATABASE test_db DEFAULT CHARSET utf8mb4;
  • utf8mb4：支持中文 + emoji（推荐）
sql
DROP DATABASE test_db;

⚠️ 删除不可恢复

三、表（Table）基础 ​

1. 表是什么 ​

  • 👉 表 = Excel 表格
  • 行：一条数据（一个用户）
  • 列：字段（用户名、年龄）

2. 常见数据类型（重点记） ​

数值 ​

  • INT：整数（最常用）
  • DECIMAL：精确小数（金额一定用它）

字符串 ​

  • VARCHAR(n)：最常用，长度灵活
  • CHAR(n)：固定长度（很少用）
  • TEXT：大文本

日期时间 ​

  • DATETIME ⭐：创建时间、下单时间

四、DDL（表结构操作） ​

👉 DDL = 对“表结构”动手

1. 创建表 ​

sql
CREATE TABLE user (
  id INT,
  username VARCHAR(50),
  age INT,
  created_at DATETIME
);
  • 这里只是定义“表长什么样”，还没数据

2. 查看表结构 ​

sql
DESC user;                 -- 快速看字段
SHOW CREATE TABLE user;    -- 看完整建表语句

3. 修改表 ​

sql
ALTER TABLE user ADD email VARCHAR(100);   -- 加字段
ALTER TABLE user DROP email;               -- 删字段

五、DML（数据操作） ​

👉 DML = 对“表里的数据”动手

1. 插入数据 ​

sql
INSERT INTO user (username, age)
VALUES ('tom', 20);
  • 推荐写字段名，防止顺序出错

2. 修改数据 ​

sql
UPDATE user SET age = 21 WHERE username = 'tom';

⚠️ 没有 WHERE = 全表修改（危险）

3. 删除数据 ​

sql
DELETE FROM user WHERE id = 1;

六、查询（DQL）⭐重点 ​

👉 实际开发 90% 时间在写 SELECT

1. 基本查询 ​

sql
SELECT * FROM user;              -- 查全部
SELECT username, age FROM user;  -- 查指定列

2. 条件查询 ​

sql
SELECT * FROM user WHERE age > 18;

常用条件记忆：

  • = 精确匹配
  • BETWEEN：范围
  • IN：多选
  • IS NULL：判断空值

3. 模糊查询 ​

sql
SELECT * FROM user WHERE username LIKE 't%';
  • t%：以 t 开头

4. 排序 + 分页 ​

sql
SELECT * FROM user ORDER BY age DESC LIMIT 0, 10;

👉 分页固定写法，面试常问

七、聚合与分组 ​

👉 用来“做统计”

sql
SELECT age, COUNT(*)
FROM user
GROUP BY age
HAVING COUNT(*) > 1;
  • WHERE：分组前过滤
  • HAVING：分组后过滤

八、约束（非常重要） ​

👉 约束 = 给表加规则，防止脏数据

常见约束 ​

sql
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
username VARCHAR(50) NOT NULL,
email VARCHAR(100) UNIQUE,
status INT DEFAULT 1
  • 主键：唯一 + 非空
  • 自增：不用手动传 id
  • NOT NULL：必须有值
  • UNIQUE：不能重复

九、多表关系（理解即可） ​

  • 一对多：用户 → 订单（最常见）
sql
user(id)  →  orders(user_id)

十、多表查询（JOIN）⭐ ​

sql
SELECT u.username, o.id
FROM user u
LEFT JOIN orders o ON u.id = o.user_id;
  • LEFT JOIN：左表全保留（最常用）

十一、子查询 ​

👉 一个查询的结果，作为另一个查询的条件

sql
SELECT * FROM user
WHERE id IN (SELECT user_id FROM orders);

十二、视图（了解） ​

👉 视图 = 保存好的 SQL（不存数据）

sql
CREATE VIEW v_user AS
SELECT id, username FROM user;

十三、备份 ​

sql
mysqldump -u username -p database_name > backup_file.sql

到这里为止，就是 MySQL 索引之前必须掌握的内容

📌 下一步建议学习顺序： 1️⃣ 索引（B+Tree，面试重点） 2️⃣ 事务（ACID） 3️⃣ 锁 4️⃣ SQL 优化